摘要：高校教育智库是推动教育强国建设的重要思想库和智囊团。“扎根中国大地和借鉴国际经验”是教育强国建设需要正确处理的五个重大关系之一，学习借鉴国际高校教育智库建设的经验具有重要意义。以哈佛大学教育政策研究中心为例，深入分析其建设经验，可为我国高校教育智库的转型与发展提供有益参照。历经三十年的发展，哈佛大学教育政策研究中心建构了稳定的组织模式，即科学划分行政管理、项目管理与技术服务的管理体系，包含高级人才、骨干人才与预备人才的多层次人才队伍，以及依托实验区、战略数据项目与教育研究合作伙伴的支撑平台。在具体运行过程中，形成了高效的运行机制，即包括自主项目、合作项目与委托项目在内的重大选题机制，以“旋转门”机制为核心的人才流通机制，囊括政府拨款、民间资助与项目创收等来源的经费筹措机制，涵盖直接转化与间接转化在内的成果转化机制。基于哈佛大学教育政策研究中心的相关经验，结合我国高校教育智库存在的现实问题，为进一步加强我国高校教育智库建设，建议各高校教育智库应优化人才队伍结构，完善“旋转门”机制；加强对外交流合作，密切联系教育实践；优化科研经费结构，开拓资金来源渠道；拓宽对外宣传渠道，加快成果高效转化。

关键词：高校教育智库；组织模式；运行机制；哈佛大学教育政策研究中心

摘要：回信是习近平总书记与青少年群体交流的重要方式，不仅表达了对青少年的关爱与期许，也蕴含着方法论层面的教育思想。习近平总书记给青少年的每一封回信都经过了审时度势的思考和独出心裁的安排，在时间、对象、语言和结构上特点鲜明。习近平总书记给青少年回信是其“功成必定有我”境界在教育领域中的体现，选择回信这种方式是因为书信是行之有效的中国优秀传统教育方法之一，回信负载着有学理支撑的丰富教育方法。学习习近平总书记给青少年回信，要领会到“回信”乃是践行办好教育是全社会的责任的创新实践，创造性继承以回信为代表的众多中国优秀传统教育方法，全面开发“回信”的“大思政课”课程资源价值。

关键词：习近平总书记；回信；青少年；教育方法论；中国优秀传统教育方法

摘要：从国家、社会和个人发展层面来看，加强中小学人工智能教育成为当前世界各国的普遍共识。按照实际进展，可将各国推进中小学人工智能教育的进程划分为战略规划、启动实施、全面推进三个阶段。基于国际比较发现，大部分国家在部署人工智能教育时直接落地到课程建设层面，各国人工智能课程在开发、实施方面存在多种模式，课程所覆盖的学生群体不断扩大，具体课程内容差异明显，与课程相关的支持服务也各有特色。我国作为世界范围内为数不多的正在从国家层面全面推进中小学人工智能教育的国家之一，需要在已有基础上强化顶层规范指引、加大政策落实支持力度、扩大资金投入与资源供给、创新课程教学模式等，从而推动中小学人工智能教育的规模化普及、常态化实施及高质量发展。

关键词：人工智能教育；人工智能课程；人工智能教学；智能素养；人工智能伦理

摘要：生成式人工智能正在重塑全球教育生态，校长领导力重构成为破解技术赋能教育“最后一公里”问题的关键命题。美国等发达国家聚焦校长领导力“重构什么”与“如何重构”双重议题，通过标准引领、素养培育、支架搭建及生态创设，推动校长领导力与学校数字化转型动态适配。基于国际经验的本土化观照，我国应探索构建“标准引领-实践驱动-评估转化-生态升级”一体化支撑的校长领导力发展体系。

关键词：人工智能+教育；校长领导力；数字领导力；生成式人工智能；学校数字化转型

摘要：专业群建设是推进高等职业学校提高教育供给质量、增强核心竞争力的重大制度设计。根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的相关要求，学校应依据教育内外部规律论，在对接产业关键环节、把握核心岗位需求、定位人才培养目标规格等方面，把握专业群优化实施的逻辑起点；在界定核心概念的基础上，从深入调研所在区域产业发展、解构分析岗位群必备要素、重构岗位群所需培养内容等方面，明晰专业群组建的技术路线；基于组织管理理论，结合自身发展实际，从有效配置教学资源、创新人才培养模式、强化核心竞争能力、降低专业结构成本等方面，优化专业群组织管理方式，从而推动高等职业学校快速形成专业组群发展机制，破除发展路径依赖，提高专业群建设对人才培养目标的达成度和对经济社会发展的贡献度。

关键词：教育强国；专业群建设；优化实施；组织管理

摘要：聚焦智能时代教师所需的智能素养，基于全国3.38万名教师的开放式问卷调查数据，运用结构主题模型（STM）分析教师对人工智能素养的认知与需求特征。研究从教师的开放性反馈中提炼出包括变革意识、智能教学、协同育人和情意驱动四个维度的智能素养要素框架，提出教师智能素养发展的“减负-增效-创新”阶梯式推进路径。

关键词：人工智能；教师智能素养；结构主题模型；智能教学

摘要：随着生成式人工智能技术的快速迭代，教育领域正经历深刻变革，中小学教研也面临智能化转型的历史机遇与挑战。生成式人工智能的技术超越性为校本教研提供了从经验积累到数据洞察、从封闭改进到开放协同的转型契机，但校本教研的智能化转型仍面临多方面问题，需要在技术、人力、机制等多维度寻求突破。具体策略包括构建校本教研数据驱动的轻量化AI模型，利用技术手段重构校本教研流程，构建分层递进培训体系提升教师智能素养，构建校本教研成果动态评价体系等。

关键词：生成式人工智能；校本教研；智能教研；智能素养；数据主权